Chưa công bố
Hành vi ăn uống trong bối cảnh thực
Nghiên cứu cách con người lựa chọn và đánh giá một bữa ăn.
SALArt Lab thực hiện các nghiên cứu ứng dụng quy mô nhỏ về lựa chọn món, trải nghiệm sau bữa ăn và thiết kế hệ thống gợi ý. Mỗi công trình được trình bày theo cùng một cấu trúc: câu hỏi, phương pháp, dữ liệu, giới hạn và trạng thái công bố.
14.08.2026 · 7 phút đọc
SALArt 30: đề cương nghiên cứu khả thi V0.1
Nghiên cứu thăm dò việc thu thập phản hồi ngắn sau bữa để đánh giá tính khả thi của một hệ gợi ý món có thể giải thích.Công trình của Lab
Đề cương, phương pháp và kết quả.
Trạng thái của từng tài liệu cho biết công trình đang ở bước nào và nội dung nào đã có thể được xem xét.
14.08.2026 · 7 phút đọc
SALArt 30: đề cương nghiên cứu khả thi V0.1
Nghiên cứu thăm dò việc thu thập phản hồi ngắn sau bữa để đánh giá tính khả thi của một hệ gợi ý món có thể giải thích.10.08.2026 · 5 phút đọc
Đo phản hồi sau bữa: thời điểm, độ dài và sai lệch
3 quyết định đo lường cần xác định trước khi sử dụng phản hồi sau bữa làm dữ liệu nghiên cứu.08.08.2026 · 7 phút đọc
Meal-fit V0.1: từ điển dữ liệu trước mô hình gợi ý
Định nghĩa đơn vị phân tích, biến đầu vào và quy tắc xử lý trước khi đánh giá bất kỳ thuật toán gợi ý nào.Nghiên cứu khả thi SALArt 30
Thiết kế 1 nhóm, theo dõi trong 4 tuần.
Đề cương đánh giá khả năng thu thập chuỗi phản hồi sau bữa trong điều kiện sử dụng thực. Nghiên cứu không có nhóm đối chứng và không được thiết kế để đánh giá hiệu quả sức khỏe.
Thông tin nền
Nhịp sử dụng, sở thích, giới hạn thực phẩm và mục tiêu tự khai; chỉ thu các biến được định nghĩa trước.
Đánh giá sau bữa
Mức phù hợp, cảm nhận sau bữa và ý định chọn lại; sử dụng cùng 1 thang đo trong toàn bộ thời gian theo dõi.
Cấu trúc dữ liệu
Thông tin nền, thuộc tính món, giao dịch và phản hồi sau bữa; liên kết bằng mã nghiên cứu.
Yêu cầu trước triển khai
4 điều kiện tối thiểu trước khi thu thập dữ liệu.
Các điều kiện này giới hạn quyền diễn giải của SALArt Lab và cho phép người đọc kiểm tra lại cách nghiên cứu được thực hiện.
Đề cương có phiên bản
Câu hỏi, thiết kế, chỉ số và tiêu chí khả thi được ghi trước; mọi thay đổi sau đó phải có lịch sử.
Từ điển dữ liệu
Mỗi biến có định nghĩa, thang đo, phạm vi giá trị và quy tắc xử lý dữ liệu thiếu.
Đồng thuận và tối thiểu hóa dữ liệu
Người tham gia biết mục đích, quyền dừng và cách dữ liệu được lưu; chỉ thu trường cần thiết.
Kế hoạch phân tích
Chỉ số chính, phân tích thăm dò và giới hạn suy luận được phân biệt trước khi đọc kết quả.
Trạng thái tài liệu
Loại tài liệu phản ánh mức độ hoàn thành.
Đề cương mô tả dự định; ghi chú phương pháp giải thích quyết định nghiên cứu; báo cáo trình bày dữ liệu đã phân tích. 3 loại tài liệu này không thay thế cho nhau.
Vấn đề hoặc quyết định phương pháp
Dùng để làm rõ khái niệm, giả định hoặc lựa chọn đo lường. Không được trích dẫn như kết quả thực nghiệm.
Kế hoạch trước dữ liệu
Nêu thiết kế, biến số, quy tắc dữ liệu và kế hoạch phân tích trước khi nghiên cứu hoàn tất.
Dữ liệu, phân tích và giới hạn
Chỉ công bố sau khi khóa dữ liệu; báo cáo phải chỉ ra thay đổi so với đề cương và phạm vi không thể suy luận.
Người tham gia và chuyên gia
Tham gia hoặc phản biện đề cương.
SALArt Lab tiếp nhận 2 nhóm liên hệ: người quan tâm tham gia SALArt 30 và chuyên gia muốn phản biện phương pháp, đo lường hoặc quản trị dữ liệu.
